Web Radio e Podcasting

Formatore: prof. Luca Grillo

Descrizione:
Questo corso mira a fornire strumenti e idee per fare web radio e podcasting, sia ad uso personale e a fini didattici che per guidare poi i propri studenti nel diventare veri e propri narratori dei nuovi mezzi, attraverso un uso consapevole di parole e voce in chiave digitale: strumenti ideali dei cittadini del XXI secolo.
Obiettivi È un corso pratico, legato non solo agli strumenti, ma anche alle metodologie da utilizzare per fare in modo di imparare tutto ciò che serve per creare le proprie lezioni su podcast, o per far sì che gli studenti possano usare piattaforme digitali intuitive per diventare speaker radiofonici e creare il proprio storytelling con finalità didattiche precise e trasversali.
Competenze in uscita I corsisti potranno imparare a creare:

• un podcast basato su un testo scritto
• un contenuto e un piano editoriale per una webradio
• narrazioni sensate e adatte ad essere espresse solo a voce.

Programma
• Cos’è lo Storytelling Digitale
• Scrivere un testo per un podcast: cosa cambia se è personale o collaborativo?
• Registrare un podcast e imparare a diffonderlo
• Web radio: di cosa parliamo
• Creare un piano editoriale per una web radio tematica

Modalità:Online (sincrono)

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A lezione con Realtà Aumentata, Virtuale e Mista

Formatori: Alessandro Galli e Mattia Cavalieri

Descrizione:
Un corso per imparare ad utilizzare i visori e declinarli nella didattica.
A un’introduzione teorico-metodologica molto sintetica su realtà virtuale, aumentata, mista, infatti, facciamo subito seguire una serie di moduli operativi e laboratoriali su strumenti specifici su CoSpaces, Merge EDU e Merge Cube, Tinkercad e visori VR/AR specifici come Pico, Oculus, Class VR.

• Affrontare con un approccio educativo il mondo dei contenuti AR/VR
• Affrontare con un approccio educativo il mondo dei contenuti AR/VR
• Utilizzare CoSpaces per produrre contenuti per e con gli studenti
• Progettare percorsi didattici interdisciplinari e idee di lezione Realizzare un tour/esposizione/presentazione
• Utilizzare CoSpaces per esporre contenuti Valutare le competenze acquisite attraverso queste attività
• Gestire account studenti e a sfruttare in modo intelligente lezioni e contenuti
• Creare i propri oggetti in 3D Muovere i primi passi nella modellazione 3D Utilizzare visori specifici, gestirne carica e manutenzione

Modalità: Online (sincrono)

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Dettagli corso: Didattica inclusiva: tecnologie e buone pratiche in chiave STEM

Formatrice: Micaela Barbuzzi

Descrizione:
Il diritto alla personalizzazione dell’apprendimento è al centro di questo percorso formativo sull’inclusione a 360° e sul modo in cui le tecnologie e le innovazioni possono aiutare a renderla un’opportunità reale.
Non si parlerà quindi di un solo e specifico bisogno educativo speciale ma, spaziando da ADHD, disgrafia, DOP, DSA ad alto potenziale si lavorerà sul concetto di personalizzazione e sul modo di programmarla, metterla in atto e documentarla collegialmente, con precise progettazioni didattico-educative, idonee strategiedi intervento e criteri di valutazione adeguati.
Si approfondiranno perciò i concetti stessi di inclusione, accessibilità e bisogno educativo in chiave contemporanea e attualizzata allo stato della ricerca attuale e si illustreranno gli strumenti migliori e più accessibili per insegnare in modo inclusivo.
In questo percorso avanzato si illustreranno buone pratiche e idee che consentono a tutti gli studenti mediante strumenti tecnologici inconsueti e innovativi (set di robotica educativa, piattaforme digitali, moduli elettronici) di poter essere parte attiva nel processo di insegnamento-apprendimento.
Contenuti proposti

• app in accoppiata vincente per inclusione e creatività
• everyone is awesome! Alla scoperta dei kit per inclusione e innovazione
• la scuola che vorrei: applicativi e strumenti per la scuola che illumina le menti.

Durata: 10 ore

Modalità: Online (sincrono)

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Educazione Civica Digitale

Formatrice: prof.ssa Antonella Carrozzini

Descrizione:
Il corso ha l’obiettivo di fornire ai docenti gli strumenti per insegnare l’educazione civica in un contesto digitale, sviluppando nei docenti competenze legate all’uso consapevole e responsabile delle tecnologie.
In particolare, il corso mira a:

• Sviluppare strategie didattiche per promuovere un uso sicuro e consapevole
  delle tecnologie digitali tra gli studenti
• Promuovere la comprensione dei diritti e dei doveri del cittadino
  digitale, con un focus su temi quali la privacy, la sicurezza online e l’alfabetizzazione digitale

• Sostenere i docenti nell’integrazione delle competenze digitali nei curricoli scolastici, in linea con le direttive europee e nazionali.
• Favorire lo sviluppo di un’etica digitale responsabile, contrastando fenomeni come il cyberbullismo, le fake news e l’uso scorretto delle tecnologie.

Aree di competenza DigCompEdu
• Area 2 Risorse digitali
• Area 3 Pratiche di insegnamento e apprendimento
• Area 4 Valutazione dell’apprendimento
• Area 5 Valorizzazione delle potenzialità degli studenti
• Area 6 Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti.

Modalità: Online (sincrono)

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A lezione con Nao

Formatrice: Costantina Cossu

Descrizione:
Il corso di formazione sulla didattica laboratoriale attraverso l’utilizzo del robot umanoide NAO6 si propone di innovare l’approccio educativo, coniugando tecnologia e pedagogia.
La didattica laboratoriale favorisce l’apprendimento attivo, stimolando la curiosità, la collaborazione e il pensiero critico.
L’impiego del robot NAO6 consente di esplorare scenari interattivi e inclusivi, rendendo l’esperienza formativa coinvolgente e accessibile a tutti gli studenti.

Lezione 1 – Fondamenti della didattica laboratoriale e introduzione al robot NAO6
• Concetti chiave della didattica laboratoriale: apprendimento attivo, inclusione, cooperazione
• Presentazione del robot NAO6: caratteristiche tecniche e potenzialità educative
• Analisi di esperienze didattiche con robotica umanoide
• Dimostrazione pratica e discussione su scenari applicativi

Lezione 2 – Ambienti di programmazione e interazione con NAO6
• Introduzione al software Choregraphe
• Programmazione visuale: blocchi, movimenti, dialoghi, sensori
• Creazione di semplici script e simulazioni
• Esercitazioni guidate sull’interazione uomo-macchina

Lezione 3 – Progettazione di attività didattiche interdisciplinari
• Integrazione di NAO6 in percorsi didattici STEM, linguistici e creativi
• Metodologie attive: flipped classroom, cooperative learning, gamification
• Progettazione collaborativa di attività educative
• Presentazione e analisi dei progetti elaborati

Lezione 4 – Inclusione e personalizzazione dell’intervento educativo
• NAO6 come strumento per la didattica inclusiva
• Adattamento delle attività per studenti con bisogni educativi speciali
• Strategie per favorire accessibilità e partecipazione
• Simulazione di laboratori inclusivi e analisi di casi

Lezione 5 – Sperimentazione pratica, valutazione e riflessione finale
• Realizzazione e conduzione di micro-laboratori con NAO6
• Strumenti e criteri per la valutazione dell’efficacia didattica
• Condivisione dei risultati e riflessione sull’esperienza formativa
• Discussione sulle prospettive future e possibili sviluppi

Durata: 15 ore

Modalità: Online (sincrono)

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Video Editing (ADOBE) e strumenti per la comunicazione

Formatore: Maurizio Liscia

Descrizione:
Il corso (15 ore, suddivise in 5 incontri da 3 ore) guida i docenti della scuola secondaria di II grado all’uso integrato del linguaggio audiovisivo e degli strumenti di Intelligenza Artificiale generativa per la realizzazione di brevi video didattici.
Attraverso lezioni frontali ed esercitazioni pratiche, i partecipanti imparano a progettare, creare e montare contenuti digitali, sperimentando software professionali e strumenti AI (Stable Diffusion, PixVerse, ChatGPT, Gemini, Adobe Premiere Pro, ElevenLabs, Suno).
Il percorso unisce competenze tecniche e riflessioni pedagogiche per una didattica più inclusiva, creativa e multimodale.

Incontro 1 – Fondamenti del linguaggio video e workshop pratico
• Introduzione ai principi del linguaggio audiovisivo (inquadrature, lenti, regole di base) con esempi applicati alla didattica
• Attività pratica di gruppo: creazione di set didattici utilizzando immagini generate con Stable Diffusion, riprese con diverse inquadrature e narrazione guidata
• Obiettivo: comprendere le basi del linguaggio visivo e sperimentare l’integrazione tra immagini AI e spiegazione didattica

Incontro 2 – IA per la pre-produzione Focus sull’uso dell’IA generativa (ChatGPT, Gemini) come supporto nella progettazione creativa di micro-sceneggiature e storyboard
• Attività pratica: ideazione collaborativa, scrittura di testi brevi, traduzione in storyboard testuale e confronto collettivo.
• Obiettivo: sviluppare competenze narrative e sperimentare la scrittura collaborativa assistita da IA

Incontro 3 – Creazione di immagini e clip AI Approfondimento degli strumenti visivi AI (Stable Diffusion per immagini, PixVerse per micro-clip animate) e delle tecniche di prompt engineering.
• Attività pratica: generazione di immagini in diversi stili, creazione di clip animate brevi e organizzazione degli asset visivi
• Obiettivo: produrre materiali visivi e animati coerenti con lo storyboard, pronti per la fase di montaggio.

Incontro 4 – Montaggio con Adobe Premiere Pro Introduzione all’interfaccia e alle funzioni base del software di montaggio: timeline, importazione asset, raccordi narrativi, titoli e sottotitoli
• Attività pratica: realizzazione di un primo prototipo video con immagini, clip, voice-over e testi
• Obiettivo: acquisire le basi tecniche del montaggio e integrare gli elementi prodotti nei precedenti incontri in un video didattico

Incontro 5 – Post-produzione e progetti finali
• Approfondimento delle tecniche di rifinitura visiva e audio: transizioni, correzione colore, voice-over (registrato o sintetico), musica (royalty free o AI generata)
• Attività pratica: finalizzazione del video (1–2 minuti), esportazione in diversi formati e condivisione collettiva
• Obiettivo: completare un prodotto audiovisivo didattico e riflettere sugli aspetti pedagogici ed etici dell’uso dell’IA in classe

Durata: 15 ore

Modalità: In presenza

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Bracci robotici DoBOT e accessori

Formatore: Michele Cau

Descrizione:
Il corso è progettato per fornire ai docenti competenze teoriche e pratiche sull’utilizzo dei bracci robotici in contesti didattici.
Attraverso un approccio laboratoriale, i partecipanti esploreranno le potenzialità della robotica educativa per promuovere l’apprendimento attivo, l’inclusione e lo sviluppo del pensiero computazionale.
Verranno approfondite le modalità di programmazione visuale e testuale, l’integrazione degli accessori (pinze, ventose, nastri trasportatori, moduli di visione artificiale) e la progettazione di attività interdisciplinari.
Il corso è pensato per supportare l’innovazione didattica e l’orientamento degli studenti verso le competenze digitali e tecnologiche.

Modulo 1 – Introduzione alla robotica educativa e ai bracci DOBOT
• Fondamenti di robotica e automazione nella didattica
• Presentazione dei modelli DOBOT Magician, Magician Lite e MG400
• Potenzialità didattiche e applicazioni interdisciplinari
• Panoramica degli accessori: pinze, ventose, nastri trasportatori, visione artificiale

Modulo 2 – Programmazione visuale e interazione con il robot
• Installazione e utilizzo del software dedicato
• Programmazione a blocchi e introduzione al linguaggio Python semplificato
• Esercitazioni pratiche: movimenti, prese, dialoghi e sensori
• Simulazione di attività didattiche interattive

Modulo 3 – Progettazione di attività didattiche laboratoriali
• Metodologie attive: didattica laboratoriale, cooperative learning, problem solving
• Progettazione di unità didattiche con l’uso del braccio robotico
• Integrazione nei percorsi curriculari e interdisciplinari
• Lavoro in piccoli gruppi per la creazione di mini-progetti

Modulo 4 – Inclusione, valutazione e riflessione finale
• Robotica come strumento per la didattica inclusiva
• Adattamento delle attività per studenti con BES e DSA
• Strumenti di valutazione e monitoraggio dell’efficacia didattica
• Condivisione dei progetti e riflessione sull’esperienza formativa

Durata: 10 ore

Modalità: In presenza

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Arduino come strumento di studio in chimica, fisica e biologia

Formatore: prof. Alessio Atzei

Descrizione:
Questo corso è progettato per supportare i docenti nell’integrazione di Arduino, una piattaforma di prototipazione elettronica open-source, nell’insegnamento delle discipline scientifiche.
Attraverso un approccio pratico e interdisciplinare, i partecipanti scopriranno come utilizzare Arduino per creare esperimenti interattivi e coinvolgenti, che collegano i concetti teorici della fisica, della chimica e della biologia con applicazioni reali.
Durante il corso, i docenti impareranno a configurare e programmare la scheda Arduino, a utilizzare sensori e a progettare esperimenti didattici per le loro classi. Verranno forniti esempi pratici e replicabili, accompagnati da linee guida per adattarli alle esigenze curriculari.

Modulo 1: Introduzione ad Arduino IoT Durata: 2 ore

Obiettivi Specifici
• Comprendere i concetti di base dell’Internet of Things
• Configurare una scheda Arduino per l’uso con Arduino IoT Cloud
• Creare una semplice dashboard IoT per monitorare i dati dei sensori

Contenuti
• Cos’è l’IoT e le sue applicazioni nelle scienze
• Panoramica delle schede compatibili
• Configurazione di Arduino IoT Cloud:
  • Creazione di un account
  • Configurazione di un dispositivo IoT
  • Connessione di un sensore (ad es. sensore di temperatura e umidità)
  • Creazione di una dashboard online per visualizzare dati in tempo reale

I docenti saranno in grado di configurare una scheda Arduino per inviare dati a una piattaforma IoT e monitorarli online.

Modulo 2: Applicazioni IoT nella Fisica Durata: 2 ore

Obiettivi Specifici
• Sfruttare Arduino IoT per il monitoraggio remoto di parametri fisici.
• Realizzare esperimenti che collegano concetti di fisica a tecnologie IoT.

Contenuti
• Sensore di distanza a ultrasuoni: misurare e monitorare distanze in tempo reale
• Sensore di accelerazione: monitorare accelerazione
• Sensore di temperatura: analisi delle variazioni termiche in ambienti diversi

I docenti saranno in grado di progettare esperimenti di fisica sfruttando sensori connessi e visualizzando i dati in tempo reale.

Modulo 3: Applicazioni IoT in Chimica e Biologia Durata: 3 ore

Obiettivi Specifici
• Implementare esperimenti scientifici IoT nelle discipline di chimica e biologia
• Usare sensori per monitorare parametri ambientali e biologici in tempo reale

Contenuti
• Sensore di umidità del suolo: monitorare l’umidità in un sistema agronomico
• Sensore di luce: misurare l’intensità luminosa per esperimenti sulla fotosintesi
• Sensore di gas: misurare la concentrazione di CO2

I docenti saranno in grado di configurare esperimenti IoT per il monitoraggio remoto di parametri chimici e biologici.

Modulo 4: Progetto Finale IoT Interdisciplinare Durata: 3 ore

Obiettivi Specifici
• Integrare concetti di fisica, chimica e biologia in un unico progetto IoT
• Applicare le competenze acquisite per risolvere un problema reale

Contenuti
• Esempio di progetto: creazione di una serra intelligente IoT
• Monitoraggio di parametri ambientali: temperatura, umidità e luce
• Visualizzazione dei dati in tempo reale su una dashboard IoT

Un progetto IoT completo e funzionante, che può essere replicato o adattato per attività didattiche in classe.

Durata: 10 ore

Modalità: In presenza

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Laboratorio AI in ambito scientifico

Formatore: Pierluigi Lai

Descrizione:
L’intervento intende mettere in luce le potenzialità “dialogiche” e “discorsive” dei chatbot, mostrando le risorse didattiche ed educative di uno strumento che può fungere da partner efficace nel processo di apprendimento, se avvicinato con opportuni protocolli conversazionali.
Focalizzando la nostra attenzione, per rapidi esempi e problemi, sulla comprensione del testo, la produzione scritta e la riflessione metalinguistica, proporremo una tassonomia delle attività didattiche sperimentate, in tali ambiti, con l’Intelligenza Artificiale, collegandole puntualmente con le competenze attese.
Tema trattato Introduzione all’IA e alle sue applicazioni nell’ambito scientifico, con esempi pratici per arricchire l’insegnamento di matematica, scienze, fisica, chimica e altre materie affini.
Ordine e grado a cui ci si rivolge Docenti di materie scientifiche della scuola secondaria di secondo grado.

Principali argomenti trattati
• Concetti di base sull’IA e potenziali utilizzi in campo scientifico
• Analisi e gestione di dati con strumenti di IA
• Personalizzazione dell’apprendimento e riflessioni etiche
• Integrazione dell’IA nella programmazione didattica

Descrizione dell’intervento (15 ore suddivise in 5 moduli da 3 ore)

Modulo 1 Introduzione all’IA
• Significato e potenzialità dell’IA
• Esempi di utilizzo nelle discipline STEM

Modulo 2 Strumenti di IA per l’analisi dei dati
• Analizzare dati scientifici con l’IA
• Esercitazioni su piccoli set di dati: elaborazione e interpretazione

Modulo 3 Semplificare la didattica con l’IA
• Creazione di esercizi, quiz e mappe concettuali per le discipline scientifiche
• Come risparmiare tempo nelle attività ripetitive o di correzione

Modulo 4 Personalizzazione e aspetti etici
• Adattare i percorsi didattici alle diverse necessità degli studenti
• Riflessioni su etica e responsabilità nell’uso dell’IA in ambito educativo

Modulo 5 Laboratorio finale
• Progettazione di un breve percorso didattico integrato con strumenti di IA
• Condivisione e confronto delle esperienze tra docenti

Durata: 15 ore

Modalità: In presenza

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Laboratorio AI in ambito umanistico

Formatore: Pierluigi Lai

Descrizione:
L’intervento intende mettere in luce le potenzialità “dialogiche” e “discorsive” dei chatbot, mostrando le risorse didattiche ed educative di uno strumento che può fungere da partner efficace nel processo di apprendimento, se avvicinato con opportuni protocolli conversazionali.
Focalizzando la nostra attenzione, per rapidi esempi e problemi, sulla comprensione del testo, la produzione scritta e la riflessione metalinguistica, proporremo una tassonomia delle attività didattiche sperimentate, in tali ambiti, con l’Intelligenza Artificiale, collegandole puntualmente con le competenze attese.
Tema trattato Introduzione all’IA e alle sue applicazioni utili per le discipline umanistiche, con esempi pratici per migliorare la didattica e la gestione del lavoro in classe.
Ordine e grado a cui ci si rivolge Docenti di materie umanistiche della scuola secondaria di secondo grado.

Principali argomenti trattati
• Concetti di base sull’IA e possibili usi in classe
• Creazione e analisi di testi con strumenti di IA
• Attività pratiche per lo studio della letteratura e della storia
• Personalizzazione dell’apprendimento e riflessioni etiche
• Come integrare l’IA nella normale programmazione didattica

Descrizione dell’intervento (15 ore suddivise in 5 moduli da 3 ore)

Modulo 1 Introduzione all’IA
• Significato e potenzialità dell’IA
• Esempi di utilizzo nelle discipline umanistiche

Modulo 2 Strumenti pratici per l’analisi dei testi
• Uso di software e piattaforme per il lavoro su testi letterari o storici
• Esercitazioni su casi reali

Modulo 3 Semplificare la didattica con l’IA
• Creazione di esercizi, schede, mappe concettuali
• Come risparmiare tempo nelle attività ripetitive

Modulo 4 Personalizzazione e aspetti etici
• Adattare i percorsi di studio alle esigenze degli studenti
• Riflessioni su etica e responsabilità nell’impiego dell’IA

Modulo 5 Laboratorio finale
• Progettazione di un breve percorso didattico integrato con strumenti di IA
• Condivisione e confronto delle esperienze tra docenti

Durata:15 ore

Modalità:In presenza

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Le discipline STEM come strumento di studio in chimica, fisica e biologia

Formatore: prof. Umberto Torresani

Descrizione:
Descrizione: L’obiettivo del corso è quello di far conoscere ai colleghi come poter utilizzare le materie STEM nella didattica delle materie scientifiche (chimica, fisica e biologia).
I partecipanti al corso impareranno la programmazione della scheda arduino attraverso 2 progetti pratici:

1. La misura del pH dell’acqua
2. La realizzazione di un piccolo sistema automatico per l’irrigazione di una pianta in un vaso misurando l’umidità del terreno

• Conoscenza della scheda Arduino, della breadboard e del software di programmazione
• Ingressi e uscite analogiche e digitali, sensori analogici e digitali
• Primi circuiti semplici per acquisire le conoscenze di base della programmazione a blocchi (2 ore)

• Sonda per la misurazione del pH dell’acqua
• Collegamento della sonda alla scheda, acquisizione dei valori dalla sonda, taratura dei livelli minimo e massimo e stampa della misura effettuata (2 ore)

• Sensore di umidità
• Collegamento del sensore alla scheda arduino
• Acquisizione dei segnali dal sensore e taratura dei livelli minimo e massimo di umidità
• Programmazione della scheda per l’acquisizione e l’elaborazione dei dati rilevati dal sensore
• Gli attuatori: principio di funzionamento, collegamento elettrico, comandi per l’avvio e l’arresto (3 ore)

• Realizzazione di un piccolo sistema automatico per l’irrigazione di una pianta in un vaso
• Il sistema rileverà la misura dell’umidità del terreno e sulla base del valore rilevato accenderà la pompa dell’acqua per un tempo variabile in funzione dell’umidità del terreno (3 ore)

Durata: 10 ore

Modalità: In presenza

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Le nuove tecnologie nella didattica inclusiva 1

Formatore: Silvio Marcello Pagliara

Descrizione:
Lo scopo di questo corso è di approfondire l’utilizzo delle più innovative tecnologie digitali come supporto alla didattica e come strumenti compensativi per alunni e alunne in difficoltà, grazie all’applicazione dei principi dell’Universal Design for Learning.
Fornire strumenti teorici e pratici per integrare le nuove tecnologie nella didattica inclusiva, utilizzando la metodologia basata su progetti (PBL).

Primo Incontro (3 ore)
• Introduzione alla Didattica Inclusiva e al PBL
• Conosciamoci un po’: esperienze pregresse e conoscenze attuali
• Principi della didattica inclusiva
• Identificazione di problemi reali e trasformazione in progetti inclusivi attraverso l’intruduzione di tecnologie digitali
• Attività pratica: brainstorming e definizione di alcune idee di progetto da preparare durante il percorso

Secondo e Terzo incontro (2+3 ore)
• Progettazione con le Tecnologie Inclusive
• Fasi di un progetto e integrazione delle tecnologie
• Presentazione di strumenti digitali per l’inclusione
• Attività pratica: sviluppo di un piano di progetto
• Lavoro di gruppo sui progetti, con sperimentazione di tecnologie
• Problem solving e adattamento dei progetti alle esigenze degli studenti
• Attività pratiche: creazione di un prototipo o prima versione del progetto

Quarto Incontro (2 ore)
• Presentazione in gruppo e discussione dei Progetti Presentazione dei progetti realizzati e feedback
• Riflessione sull’esperienza e pianificazione per l’implementazione in classe

Durata:10 ore

Modalità:In presenza

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Le nuove tecnologie nella didattica inclusiva 2

Formatore: prof. Enrico Piras

Descrizione:
Il percorso “Dal Basic design al Laboratorio” si propone di fornire utili strumenti analogici e digitali, per la pianificazione, l’organizzazione e la presentazione del materiale didattico elaborato dai docenti e poi fruito dai discenti anche in modalità interattiva.
Si parte dallo studio e l’applicazione del “Basic Design”, la cosiddetta “grammatica della comunicazione visiva”, che offre la possibilità di visualizzare segni, simboli e concetti, per una prima e più immediata comprensione.
Un passaggio, imprescindibile, sarà fatto sugli “Organizzatori Grafici”, strumenti pratici per l’organizzazione di mappe e schemi Si passa poi all’Infografica, analogica e digitale strumento efficace nella mediazione didattica dove i segni, i simboli e le immagini sono integrati da brevi testi.
Disegnare, Organizzare e Presentare i contenuti con gli strumenti digitali open source è uno degli ultime fasi affrontate nel percorso, prima di giungere alla realizzazione di un prodotto, un oggetto grafico, utile alla mediazione didattica e realizzato secondo il metodo laboratoriale.

Durata:10 ore

Modalità:In presenza

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Reti, Cybersecurity e STEM

Formatore: Simone Cugia

Descrizione:
Cyber Security Expert: Formazione Pratica e Intensiva Questo corso ti offre l’opportunità di acquisire competenze pratiche nella progettazione e difesa delle reti.
Attraverso attività laboratoriali e simulazioni realistiche, si imparerà a identificare e mitigare le vulnerabilità dei sistemi informatici.

Argomenti trattati
• Analisi delle vulnerabilità e delle minacce informatiche
• Implementazione di sistemi di rilevamento delle intrusioni
• Risposta agli incidenti informatici
• Norme e regolamenti sulla sicurezza informatica

Cyber Security Expert: Formazione Pratica e Intensiva Durata: 20 ore
Obiettivo: Fornire competenze pratiche e operative nella progettazione e difesa delle reti informatiche,
attraverso attività laboratoriali e simulazioni realistiche.

Modulo 1: Analisi delle vulnerabilità e delle minacce informatiche (5 ore)
• Introduzione alle minacce informatiche: malware, ransomware, phishing, attacchi DDoS, social engineering
• Tipologie di vulnerabilità: CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), OWASP Top 10 per le applicazioni web
• Tecniche di scanning e analisi delle vulnerabilità: utilizzo di strumenti come Nmap, Nessus, OpenVAS
• Simulazione pratica: identificazione di vulnerabilità in un ambiente controllato

Modulo 2: Implementazione di sistemi di rilevamento delle intrusioni (5 ore)
• Principi di monitoraggio della sicurezza: log analysis, behavioral analysis, SIEM (Security Information and Event Management)
• Strumenti di rilevamento delle intrusioni (IDS/IPS): Snort, Suricata, Zeek
• Analisi di traffico e anomalie di rete: utilizzo di Wireshark per il monitoraggio del traffico sospetto
• Laboratorio pratico: configurazione di un IDS/IPS e rilevamento di attività malevole

Modulo 3: Risposta agli incidenti informatici (5 ore)
• Gestione degli incidenti di sicurezza: fasi di identificazione, contenimento, eradicazione e recupero
• Digital Forensics e analisi post-attacco: raccolta e analisi delle evidenze digitali
• Strumenti per la gestione degli incidenti: TheHive, MISP (Malware Information Sharing Platform)
• Simulazione pratica: esercitazione su un attacco simulato e risposta in tempo reale.

Modulo 4: Norme e regolamenti sulla sicurezza informatica (5 ore)
• GDPR e protezione dei dati personali: obblighi e sanzioni
• Direttiva NIS2 e misure per la sicurezza delle infrastrutture critiche
• ISO 27001 e best practice per la sicurezza aziendale
• Esercitazione finale: audit di sicurezza su un caso studio reale

Metodologia Didattica
• Lezioni pratiche e laboratoriali
• Simulazioni di scenari reali
• Utilizzo di strumenti professionali open-source
• Esercitazioni individuali e di gruppo

Questo programma esteso garantisce un approccio concreto e operativo, preparando i partecipanti ad affrontare sfide reali nel campo della cybersicurezza.

Durata: 20 ore

Modalità: In presenza

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Tecnologie digitali e IA

Formatrice: prof.ssa Ludovica Mereu

Descrizione:
Il corso si propone di offrire ai docenti un’esperienza pratica e immersiva nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale e di BricksLab.
Attraverso attività laboratoriali e casi studio, i partecipanti avranno l’opportunità di sperimentare direttamente le potenzialità di queste tecnologie e di sviluppare progetti didattici concreti.

Argomenti trattati
• Introduzione ai principali strumenti di intelligenza artificiale per l’educazione
• Esercitazioni pratiche su BricksLab
• Condivisione di buone pratiche e casi di successo
• Supporto alla progettazione di progetti personalizzati

Area 1: Informazione e alfabetizzazione digitale
• I docenti acquisiranno una maggiore consapevolezza delle potenzialità e
  dei limiti delle tecnologie digitali

Area 2: Comunicazione e collaborazione
• Il lavoro di gruppo durante il laboratorio e la condivisione dei progetti
  favoriscono la comunicazione e la collaborazione

Area 3: Creazione di contenuti digitali
• Come già detto, la creazione di contenuti con l’IA è una competenza fondamentale

Area 5: Risoluzione di problemi
• I docenti saranno chiamati a risolvere problemi autentici legati all’integrazione delle tecnologie digitali nella didattica

Area 6: Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti con l’utilizzo dell’AI.

Durata: 15 ore

Modalità: In presenza

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